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温叶人半缩在羽绒服中,忽然感受到方年看过来的目光。
有一个瞬间的茫然。
接着脑子里面乱七八糟的念头猛地一顿。
听方年语气从容的说:“不试试怎么知道。”
温叶迅速就捕捉到了关键信息。
温叶伸手拨开散落下来的几缕头发,不动声色的道。
“程学长,方年同学,你们讨论的是什么研究,可以跟我说说吗?”
说完,温叶余光不经意的看向方年,观察着方年的神色。
见方年低垂眼帘,不再看向自己,心里边悄悄松了口气。
迎着温叶好奇的目光,程潜推了下眼镜,面露笑容:“哲学分类里认知哲学的一个大的问题,我的导师带着我跟一些同学成立了项目团队……”
温叶带着点感兴趣的神色,用讨教的口吻追问:“那,具体是什么大问题?”
程潜笑了下:“温学妹也对哲学问题感兴趣了?”
顿了顿,回答道:“这个问题仔细解释很复杂,是一整套系统性的理论。”
温叶就抿嘴一笑:“简单解释解释呗,我看你们聊得很投入,有点好奇。”
程潜也跟着笑了,看了眼温叶,自嘲的道:“今天你们怎么回事,都对这些不合时宜的研究感兴趣起来。”
接着补充一句:“方年同学还好,他一早就对认知哲学比较感兴趣,对前沿问题也感兴趣;
我记得温学妹你是读行政管理的,不管是认知论,还是哲学,还是框架问题,都是毫不相关才对。”
温叶没急着开口。
果然,程潜自顾接着说了下去。
“这样,我随便举个例子说明一下,我得先声明,这并不是个听起来简单的例子,而且有点绕。”
温叶连忙点头:“没关系。”
程潜目光扫了眼室内,接着说道:“比方说,那边有个苹果,它是红色的。”①
“如果我们把这当成命题,人类的思路是再找一个苹果,看它是不是红色,以此类推,如果没出现反例,我们会越发确信这个命题正确。”
“假如说我们验证了100个苹果,里面99个都是红色的,我们会进行默认的推理,即:
有人告诉你某个东西是苹果,你会立刻联想到它是红色的,这是人的认知过程:归纳——验证——应用。
或者说是判断——验证——应用。”
顿了顿,程潜接着说下去:“但机器的验证思路不这样。
它要先找出这个命题的所有等价形式,然后才开始验证,需要用到大量的识别案例,最终以等价形式来判断,若是识别的案例越多,会很容易产生:
‘某个不是红色的东西不是苹果’,进而支持‘不是红色的东西都不是苹果’,而这等价于‘苹果都是红色的。’
而且这在机器逻辑上没问题。
回到我们刚才的人类思维,如果有人告诉我们,某个东西是苹果,我们会联想到它是红色;
但,我们人类不会认为所有不是红色的东西都不是苹果……”
最后,程潜归纳道:“我们现在的研究方向是通过实验,让机器的验证思路拟人化。”
“也算是一种人工智能的研究方向,我们的团队和导师都认为,这个理论是有价值的,但不代表这个理论是对的,是可以有成果的。”
尽管程潜举的例子听起来有点绕,不那么简单,不过温叶理解能力没出问题,稍加思索便明白过来,带点激动的道。
“那,我可不可以这么理解,你们现在的项目研究方向,是智能手机,或者智能电脑的未来?”
程潜笑着摇头:“未来这两个字太大了,可不敢这么说。”
“只能说是探索让机器认知更加智能化的可能性。”
温叶似懂非懂的点头:“我刚刚听你们说死循环,这又是什么原因?”
程潜回答道:“项目经费问题,虽然这是认知论上的问题,但最终要通过机器实现,需要大量的实验验证。”
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