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第405章 从江西东乡走出来的工程院院士着名测绘遥感专家童小华（第3页）

2018年8月，童小华任教育部深空探测联合研究中心同济大学分中心主任。

2021年1月，童小华担任同济大学党委常委、副校长；

2023年11月，童小华当选为中国工程院院士。

院士求学之路和从业之路解码

童小华院士的求学与从业之路，是一条将学术专注、国际视野、工程实践与国家战略深度融合的典型路径。

他的成长轨迹，既体现了个人奋斗的特质，也折射出中国高等教育和科研体系的发展脉络，更揭示了科学家成长与时代需求的深层互动。

童小华自进入同济大学测绘专业学习，系统接受了该校“严谨、求实、团结、创新”的学术训练。

作为中国测绘学科的重要发源地，同济大学在工程测量、摄影测量与遥感领域积淀深厚。

童小华的导师群体（如程效军教授）不仅传授专业知识，更注重培养“从工程问题中提炼科学问题”的思维方式。

童小华院士的本科毕业设计《基于GIS的城市地下管线管理系统》，即展现出他对工程需求的敏锐洞察，这种“顶天立地”的研究风格贯穿其学术生涯。

童小华从本科毕业，到2023年当选院士，他在测绘遥感领域深耕30年，始终聚焦“空间数据质量控制”这一核心方向。

这种专注源于其博士阶段的学术选择。

他的博士论文《遥感影像几何精度控制理论与方法》，首次系统提出“空间数据可信度”概念，为后续20年研究奠定基础。

正如其导师所言：“他是同济培养的‘钉子型’学者，认准一个方向就钉到底。”

童小华在硕士阶段参与上海地铁1号线工程测量项目。

他将测绘技术与土木工程结合，解决了复杂地质条件下的变形监测难题。这种工程实践使他深刻理解“学科交叉”的价值，为后来推动测绘与计算机科学、航天工程的融合埋下伏笔。

博士毕业后，童小华赴香港理工大学担任研究助理，参与“卫星影像实时处理”项目。

期间，他接触到国际主流的摄影测量软件（如ERDAS）和研究方法，首次系统学习GPS与遥感数据融合技术。

这段经历不仅提升了他的技术能力，更使其意识到“中国测绘必须从跟跑到领跑”的紧迫性。

童小华在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，从事博士后研究，聚焦“多源遥感数据融合”。

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期间，他提出“基于特征匹配的遥感影像自动拼接算法”，解决了当时国产卫星影像拼接精度低的难题。

这一成果被纳入国家863计划，并应用于“资源三号”卫星工程，标志着其从理论研究者向技术攻关者的转型。

童小华在美国加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）访问期间，深度参与该校国家地理信息与分析中心（NCGIA）的“地学大数据可视化”项目。

他不仅学习了ArcGIS的最新技术，更与国际顶尖学者（如MichaelGoodchild）建立合作关系，为后续推动“测绘科学与技术”学科国际化奠定基础。

这段经历让他意识到：“国际竞争的本质是标准与话语权的争夺。”

童小华团队历经20年研究，建立了完整的“空间数据可信度”理论体系。

该体系包括可信度度量模型（如基于贝叶斯网络的不确定性评估）、控制技术（如动态误差补偿算法）和评估标准（如《航天遥感数据质量规范》）。

这一理论突破被国际同行评价为“重新定义了空间数据质量研究的边界”，并获2007年国家自然科学奖二等奖。

针对“嫦娥三号”百米悬停避障难题，童小华团队研发“多波束激光三维成像可信度增强技术”。

该技术将探测精度从分米级提升至厘米级，保障了着陆器安全着陆。

该技术被写入《中国航天白皮书》，并获2016年国家科技进步奖一等奖。

在“资源三号”卫星研制中，童小华院士团队提出“颤振影响下的几何修正方法”，突破西方技术封锁，实现国产卫星测图精度从10米到5米的跨越。

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