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张朝洋点了点头,觉得这个话题有点大,笑着问:「对了,下围棋,你那个软件行不?真能赢职业棋手?」
周不器很谦虚地说:「不一定能100%的赢,99%吧!」
张朝洋没好气地说:「你就吹吧!真这么能,下棋的对手,你怎么不直接去找李世石和古力?找了一个什么二流角色?」
现在的围棋行业,世界排名前二的基本就是公认的两个人,一个是韩国的李世石,一个是中国的古力。
相比较之下,还是李世石稍微厉害一些,等级分稍高。
周不器辩争道:「二流角色?你懂不懂啊?朴廷桓那也是世界顶级的高手,不比李世石和古力差,好不好?他世界排名第五!」
张朝洋问:「怎么不直接找最厉害的棋手?」
周不器道:「这第一场人机对弈,地点是在首尔啊。这是韩国嘛,会比较开放,外国记者可以来得更多、更有利于全球性的报道。等这次把市场打开了,引起了轰动,组织第二次的人机大战了,就可以去国内的首都或者魔都了,到时候再把李世石和古力都叫来,上演终极对决。这次在韩国,就是暖场。」
张朝洋接着问:「下围棋的算力多大啊,你怎么这是怎么提供的?」
「ai芯片呗。」
周不器也有点含糊,具体的情况他也不太清楚,只是有一个大概的了解。他批过一个申请,沈向阳为此购买了2万块的英伟达的gpu来提供算力,费用是3亿美元。除此之外,自研的ai芯片,也使用了2万块,花费1亿美元。
张朝洋问:「我看报道,说是你们为了把这件事做成,总共投入了4万块显卡。」
周不器道:「不太准确吧,应该是2万块。还有2万块是自研的,不是gpu。」
这就有着专用芯片和通用芯片的区分了。
gpu通常是指通用芯片,是可以「通用」的,放在很多场景都可以。显卡最重要的组成部分,就是gpu,很多时候就用显卡来指代gpu。
很多媒体不太懂具体的技术,在报道的时候就会比较随意,就说用了多少多少的显卡……其实不准确,实际上应该是通用的gpu芯片。
除了通用的,还有专用的呢。
比如沈向阳的另一个团队,就一直在自研ai芯片。
如果是通用芯片,那其实很简单,去外面采购gpu芯片,然后组装到ai芯片上,就成功了,也可以顶着「自研」的旗帜。
紫微星并没有这样搞,是真的在自研,是在搞专属于紫微云的专用ai芯片。
两者的区别,就是显卡gpu是通用的,相当于「兼职」,可以干的事情很多,干什么都行;专用的ai芯片,是专职,只做ai计算这一件事,更节能、更廉价、更大的计算量。
相比于价格高得离谱的显卡gpu,谁都知道自研「全职」、「专职」的ai芯片更有未来。
可是,这是个全新的不成熟的领域,存在着许许多多个方向,到底哪条路是对的?不知道!这研发风险就很大了。
花了几十亿美元搞研发,搞不好就失败了。
有这几十亿美元,直接去英伟达买通用芯片,既省时又简单。
现在的科技产业里,真正在做自研ai芯片开发的公司,除了紫微星,也就是英特尔、谷歌、ib、英伟达、高通这些科技巨头了。
从价格上来说,的确便宜。
从效果上来说,跟成熟的显卡相比还有一定的差距。
张朝洋就感慨着说:「你现在是越来越能了!」
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