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周岩在word文档上写设计草案,周婉在旁边越看越觉得有些不对劲。
周婉忍不住问道:“周岩,你真的是在设计app下载中心吗?为什么我觉得这个快用app,更像是一个内容推送app?”
“婉姐我们需要转换一下思维,如果我们把一个app看做一款商品的话,是不是该考虑如何把这款商品推销出去,如果是单纯按照91那种按照下载次数排名的模式,也不是不可以,毕竟代表了绝大多数的用户群体,但同样,那些下载次数太低的app将会一直沉底。”
周岩解释道。
周婉若有所思,突然看向周岩问道:“所以你就打算设计一个app推送功能,根据用户画像推送相关app?”
“没错。”周岩点点头,看向周婉:“婉姐你听说过大数据吗?”
“你真当婉姐是白痴啊?”周婉白了周岩一眼:“婉姐我就是学计算机的,而大数据则是国内互联网公司的主要研究方向,我怎么可能没听说过大数据,我倒是看不出来,你小子对大数据还有点研究,写的还有模有样的。”
周岩笑了笑,他这个问题确实有些多余。
在上世纪80年代,沃尔玛就提出了大数据系统,通过研究用户的购买习惯,然后控制超市内货品的拜访位置,结果数据发现,通过合理数据的推算摆放各种物品,很多商品的成交额上涨了50%。
这还只是应用在超市,而且因为超市的局限性,统计用户的使用成本较高,而到了互联网时代,大数据的应用包括广告投放、商品投放、信息投放。
无数网民在网上冲浪、购物、浏览信息以后的使用痕迹被服务器记录了下来,然后隐藏在背后的互联网公司们则可以利用这些数据,分析出用户的消费能力、信息接受偏好、使用习惯、当前需求等,从而达到精准投放广告、商品乃至信息的目的。
大数据做的最极致的,就是字节跳动公司的titok,通过记录用户的使用习惯,来实现精准的短视频推送,从而完全占据用户的碎片化时间,有的时候,你刷了一个小时的短视频,都不会注意到你刷的其实一直都是重复内容,这就是大数据的可怕之处,用一个词来解释,就是上头。
而现在,周岩就是把大数据的思路用在了这个快用app上面,作为计算机专业的学霸,周婉应该看出了点门道。
“我设计的这个功能其实类似于贴吧的内容推送,相当于根据你的用户相关app使用情况来推送适合用户使用的app,婉姐这个应该不难做到吧?”周岩一边码字,一边说道。
周婉点点头,说道:“这个可以通过统计用户下载每一个app的次数来分析实现,不难做到。”
“不过是不是有些多此一举,毕竟根据下载次数排名,用户就能知道哪一款app较为好用。”周婉又问道。
“婉姐,我之所以想要这一款快用app,其实是想孵化出类似于悬赏平台的新生app,或者说手机游戏,这些才是我们这款快用app真正能流量变现的地方。”
周婉听到周岩这么说,又联系他之前讲的,终于有些明白了周岩做这一款app的目的,她喃喃自语:“也就是说,并不是单纯为用户提供便利,而是用来孵化出我们自己的app。”
“而且不仅仅是我们自己的app,如果我们拥有足够的流量,完全可以和其他的app开发者合作,帮助他们引流,然后我们获得引流费用。”周婉想了想,又说道。
周岩点点头:“没错,所以我说91并不完善,91这种按照下载量排行的模式,是可以逐渐实现用户积累,但是没有足够的流量支撑,变现会十分艰难,而我们做这款app下载中心的真正目的,在于孵化。”
“孵化我们想要孵化的app。”周岩看着周婉,认真地说道。
“91的开发者如果想到你这一步,应该能让平台的流量再翻一翻。”
周婉笑着摇摇头。
“可惜他们只想做一个类似于软件园的分享app。”周岩耸耸肩膀。
周婉有些疑惑:“周岩,你是怎么想到这些的?”
“其实是看我家旁边的小卖部得来的灵感。”周岩胡扯道:“小卖部知道我们学生喜欢吃辣条,特意把辣条放在比较显眼的地方,然后大家都会到那个地方购买辣条,然后那个地方就是我们光顾辣条的地方,之后商家到货了新的款式的辣条,也会直接放在那里,因为知道我们会在那里购买辣条。”
“然后放到这个app里也是一样,我们知道这个用户喜欢什么,喜欢浏览什么地方,就专门在他喜欢的地方,推送他喜欢的app,这就是分类的意义,把一堆偏好app放在一起,让他选择。”
“再举个例子,小卖部的老板娘认识我,知道我喜欢吃辣条,她是不是可以直接跟我说,今天到了新辣条,可以来试吃一下,转变一下思路,就是我们知道用户喜欢什么类型的app,我们是不是可以推送,告诉他,新到了一款相同类型的,可能你会使用的app,然后可以让他试用一下?”
周岩不再码字,转过头对周婉解释道。
周婉听到周岩的说的话,若有所思,沉默了一下,深深看了周岩一眼:“周岩,我觉得你去数学专业真的可惜了,还不如来学计算机。”
“我还是更适合在数学专业养老。”周岩摇摇头:“其实相比学习,我更偏向于创业,不然也不会整出这些玩意儿。”
“更何况,计算机方面,有婉姐其实就够了。”周岩笑着说道。
“合着你想让我给你打工啊。”周婉笑了笑。
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