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第229章 分布式计算（第2页）

然后，当这些人在空闲的时候，就可以使用这个软件，为凯瑟琳的系统提供计算力。

现在，购买微机的大多都是商业用户，也就是说，在晚上的时候，他们的电脑基本上都是空闲的。

那么，如果说服他们加入这个计划呢？

凯瑟琳想到了一个好主意――报酬。

凯瑟琳完全可以根据这些人的计算机所贡献的计算量，然后给他们付费！

只要时间够长，这些人的电脑，几乎都能够回本，他们会不干吗？很显然，答案是否定的。

当然，这个支付的报酬，要进行一个评估，尽量使得自己支付的报酬的成本在超级计算机之下，这样，自己才能够说是盈利，否则的话，自己还不如去研发一台新的超级计算机呢！

通过与自己的超级计算机还有网络进行整合，这样的分布式的计算机群，可以给自己的云系统提供足够的资源。

这个计划会首先在斯坦福大学进行试验，也许首先并不会向普通人开放，而是先朝某些科研机构开放，例如有什么大型项目之类的。毕竟，分布式计算更适合于大型计算项目。

按照原本的历史，超级计算机将在80年代后期开始逐渐的落后于个人电脑的发展，在凯瑟琳的想法中，计算机应该从那个时候开始，逐渐的从云计算的世界朝着真正的个人电脑过度，而那个时候，这种分布式的计算方式，显然会变得更加的优越。

凯瑟琳觉得，这个计划非常的可行，而且开着电脑就能够赚钱，这样的好事，谁不想来呢？

在“未来”，最有名的分布式计算机平台，大概就是boinc了。

加州大学伯克利分校首先提出了建立boinc的想法。

boinc的中文全称是伯克利开放式网络计算平台（berkeley-open-infrastructure-for-work-puting），它能够把许多不同的分布式计算项目联系起来统一管理，并对计算机资源进行统一分配。

例如，在网络中存在着这么三个科研项目需要这个平台进行研究，一个是研究对抗艾滋病的药物，一个是探索外星人。

如果用户对于前者感兴趣的话，他就可以让自己的电脑的资源优先供给这个项目。

系统会对统计评分系统进行统一管理（无论是为哪个项目工作，只要奉献计算量大，就积分高）。

凯瑟琳就准备采取这个方法。

不过，因为凯瑟琳准备采用以美金换资源的方式，所以自然不能这么吃打大锅饭了。

凯瑟琳设想，某些科研项目，能够让开发方自己定价，这样，用户看到哪个项目能让自己拿到更多的钱，自然就是参加哪个项目了。

有了更多的资金，计算速度就能变快，这不是很赞的一件事情吗？

而自己的企业，完全可以抽取一小部分的系统维持资金嘛……当然，这个计划的具体实施，还要让凯瑟琳联系到那些科研机构，同时，还必须要将互联网普及下去，才能够做到。

凯瑟琳唯一想到的，就是这样的行为，会不会阻碍未来的超级计算机的发展呢……不过很快，这个想法，就被凯瑟琳抛在了脑后，死道友不死贫道，只要凯瑟琳自己的公司能够发展下去，那就好了。

除了这些以外，凯瑟琳的分布式计算还要运用在一个地方，那就是游戏娱乐上面，例如nimbus的云系统版本。

所以在娱乐方面，分布式的计算方法，也很有必要。

想想看吧，在开发了自己的新产品之后，用户甚至都不需要购买游戏机，只需要连接到凯瑟琳的网络，然后自己佩戴新的手柄，就可以去玩了，而且这对于第三方的游戏开发商完全没有任何的坏处，甚至是好处。

用户在网络上面看中了某款游戏，然后进行电话付费，然后立刻就可以开始玩了，极大的提高了效率。

更重要的是，这些人只需要支付游戏的钱以及一小部分耳朵网费和机器设备的钱，就能够进行游戏，有比这更划算的事情了吗？

在美国，一般而言，居住在城市里面的，都是中产阶级及中产阶级以下，富人们一般都喜欢居住在郊区之类的地方。

凯瑟琳的网络是属于城市网络。这样的话，买得起游戏机的人，就应该是少数。于是，云技术的游戏机，应该就会成为这些人的首选，而这个时候，随着以后的人数增加，用于娱乐的用户会越来越多，这个时候，通过分布式计算的方法分担超级计算机的负担，就很有必要了。

而另一个方面，现在，个人计算机虽然价格并不算高，但是使用者都是商务用户，而不是个人用户。

这个“个人电脑”，真的是名不副实。

那么，如果将个人电脑推行下去呢？

这个时候，凯瑟琳就想到了云系统。

对于普通用户而言，他们使用网络，主要并不是用来进行办公，而是用来娱乐，他们所需要的，是一个娱乐终端。

《大航海时代》，就是凯瑟琳正在开发的一个pc游戏。

自己完全可以让做一个“体验式”的云系统，给这些用户使用电脑。

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