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“神经网络!”
神孽萌发出惊天的声音,再度席卷林奇耳膜。
而他的脑海里,也戛然间重新组织起所有关于这个算法的一切资料,并且再度结合上因为知晓而回报的部分。
像某不可名之物,最初出来的时候,是cpu在挖,到如此都是专门定制的矿机,而这些矿机便是用的ai芯片。
acis(ai芯片)在计算领域,算是从cpu与gpu的大幕围剿里杀了出来。
林奇撇了撇嘴。
法术。
魔法。
法术模型。
论怎样的施法最可靠,自然是教会处理器自己来完成整套施法流程。
外在的pid处理整体秘能场参数问题,内在的则是ai芯片处理法术模型的计算问题。
人。
根本就不应该存在于这个环节里。
而让芯片学会施展魔法只是第一步。
第二步是让芯片学会抉择!
人类的反应,已经证明无法小于0.1秒,所以短跑认为反应速度超过这个就是抢跑。
然而面对瞬息万变的法术战斗,林奇如果想着1v1的单挑,那么靠他自己一个确实够了。
可如果想着是成为法术战里的万人敌,那么他也更需要一套自动的法术应答机制。
这也是无数法师需要事先针对接下来战斗指定法术战方案的原因,因为他的思维已经无法支撑毫秒级响应的战斗,只能够制定更为全面的计划,然后将其嵌入本能之中。
既然他记忆宫殿内部,有一枚即将诞生的ai芯片,那为何不一条路走到直,顺势把法术应答也开发出来?
而这里就要绕回到最初的的问题。
机器处理1+1,那可以碾压世间万物。
但是机器要知道怎么选择法术,就需要经过漫长路了!
光是一个自动驾驶,让机器来取代人类进行驾驶,就耗费了无数厂家的心血,至今依旧在l2徘徊着。
什么是机器学习?
换个简单的说法——
人:1+1=?
机:5
人:1+2=?
机:7
人:3+2=?
机:10
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